Google Ads Skript:
Account metrics out of limits alerts
Ein einfaches zu nutzendes, aber sehr mächtiges Skript mit dem man überwachen kann, ob Kennzahlen sich für einen frei definierbaren Zeitraum in einem erlaubten Bereich bewegen und/oder bestimmte Schwankungsbreiten einhalten.
| Alarm | Überwachung | Kosten sparen | Reiner Lesezugriff |
Beispiel Alarm-Email
In dieser Alarm-Email wurde das Problem erkannt, dass die Kosten der letzten 2 Tage über als 30% höher waren als im Vergleichzeitrum (Vorwoche). Unter den erkannten Problemen werden immer Diagramme mit (konfigurierbaren) Kennzahlen angezeigt.
Mit einem Klick auf "alertIncrease" landen Sie direkt im Config Sheet vom Script Account metrics out of limits alerts beim Parameter "alertIncrease", so dass Sie sofort die "30%" bei alertIncrease oder andere Parameter anpassen können. Mit einem Klick auf "Google Ads Account" sind Sie sofort im Google Ads Konto der Demo AG. cost_micros ist übrigens Googles Metrikname für die Kosten.
Beispiel-Konfiguration
Hier wird das Google Ads Konto der "data-inside GmbH" bezüglich der Kennzahlen Impressions, Cost und
Konfiguration
Es empfiehlt sich für jedes Konto mehrere Kennzahlen zu überwachen. Werden mehrere unerlaubte Abweichungen erkannt, erhält man alle zusammen in einer Email aufgeschlüsselt.
Link zum Demo-Konfigurationssheet für Account metrics out of limits alerts.
Konfigurationsparameter
| Parameter | Description |
|---|---|
| metricName | Klickt man auf den kleinen Pfeil in der Zelle, kann man die beliebtesten Kennzahlen (Kosten, Impressionen, Kosten pro Conversions, Durchschnittskosten, Klicks, Conversions, Conversions nach Zeit, Conversionwert nach Zeit) direkt auswählen. Aber auch andere Metricen sind möglich. |
| daysBackRecent | 1 = den Zeitraum ab gestern untersuchen, 0 = ab heute |
| daysBackCompareTo | 7 = mit den Kennzahlen vor einer Woche vergleichen. |
| numberOfDays | 1 = nur die Kennzahlen eines Tages betrachten. Wert muss kleiner oder gleich daysBackCompareTo sein. |
| alertLessThan | Absoluter Betrag. Wenn der für die Kennzahl unterschritten wird, erhält man eine Alarm-Email. |
| alertGreaterThan | analog |
| alertDecrease | Vergleicht den Zeitraum "recent" mit "compareTo" über die definierte Anzahl Tage. Weicht "recent" um mehr als alertDecrease % nach unten ab, erhält man eine Alarm-Email. |
| alertIncrease | analog |
| #hours | Tipp: Wenn Kennzahlen ab gestern überprüft werden sollen, stellen Sie #hours=5,6,7 (5,6,7 damit die Ausführung um 5 Uhr erfolgt und falls es da zu Problemen kommen sollte auch nochmal um 6 und um 7 Uhr) ein, damit die Ausführung nicht direkt nach Mitternacht erfolgt, wo manche Kennzahlen von Google noch nicht bereitgestellt werden. |
Parameter, die für alle Skripte gelten
Hinweis zur Aktualität von Kennzahlen in Google Ads
Das Problem
Kennzahlen (insb. Conversions) stellt Google teilweise sehr zeitverzögert Schritt für Schritt zur Verfügung. Das bedeutet, wenn man jeden Tag die Kennzahlen für ein bestimmtes Datum abruft, nähern sich die Kennzahlen jeden Tag etwas dem tatsächlichen Wert an. Wie groß der Effekt ist, hängt vom Konto und dem Messwert ab. Wenn man um 5 Uhr die Kostendaten von gestern abruft, erhält man unserer Erfahrung nach einen Wert, der sich nicht mehr groß ändert. Ruft man dagegen Conversiondaten ab, können über 40% weniger Conversions ausgewiesen werden, als tatsächlich erfolgt sind. Erst nach ein paar Tagen erhält man für Conversions zuverlässige Daten von Google.
Laut Google können sich Conversiondaten (auch die nach Zeitpunkt) innerhalb von 7 Tagen deutlich ändern, bis zu 30 Tagen noch leicht ändern und erst nach 30 Tagen sollten sie sich nicht mehr ändern.
Die Lösungen
Daten von gestern nicht vor 5 Uhr abrufen
Es ergibt natürlich Sinn viele Daten von gestern zu überprüfen, um schnell auf Probleme reagieren zu können. Es empfiehlt sich in der Spalte #hours 5,6,7,8,10 einzutragen, damit erst ab 5 Uhr Daten vom Vortag ausgelesen werden. So hat Google wenigstens ein paar Stunden Zeit Daten vom Vortag zu aktualisieren.
(Die weiteren Stunden sind nur zur Vorsicht. Falls es bei einer Skriptausführung mal Probleme gibt, wird es eine Stunde später erneut versucht.)
Unvollständigkeit berücksichtigen
Wenn man Kennzahlen für gestern oder die letzten Tage überprüft, muss man berücksichtigen, dass diese ggf. noch nicht vollständig sind. Für Überprüfungen von Kennzahlen der letzten paar Tage sollte man also primär Extremwerte überprüfen und zum Beispiel bei Conversions berücksichtigen, dass ggf. nur die Hälfte der Conversion vom Vortag in den Daten von Google schon enthalten sind. Eine Standardüberprüfung bei uns für alle Konten ist "gestern mindestens eine Impression".
Mehrere Überprüfungen für dieselben Kennzahlen
Es ergibt Sinn für den Vortag zu überprüfen, ob conversions_by_conversion_date größer 0 (oder ein Wert 50% unter dem Minimum) ist, um einen Alert bei Trackingausfälle zu bekommen. Für einen weiteren Test konfiguriert man daysBackRecent=7, um die Kennzahlen von vor einer Woche daraufhin zu überprüfen, ob die im Normalbereich liegen. Da kann man sich überlegen, ob man nur einen einzelnen Tag mit großer Toleranz überprüft oder doch besser einen Zeitraum von mehreren Tagen, damit Ausreißer an einzelnen Tagen nicht zu unnötigen Alerts führen.
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